MMM (Marketing Mix Model)에 대해서 공부해 보자.
전체 시리즈 목차
1. MMM (Marketing Mix Model) 소개
2. MMM의 워크플로우 - 이번 글의 주제
3. MMM을 위한 데이터
4. 데이터 전처리 & 변경
5. 모델링
6. 최적화
7. 예측분석
2. MMM (Marketing Mix Model)의 워크플로우
일반적인 데이터 분석의 워크플로우(Workflow) 와 MMM의 워크플로우가 어떻게 구성되어 있는지 확인해 보려고 한다. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때, 분석 프로세스의 신뢰성과 재현성을 유지하기 위해서는 기본적인 워크플로우를 정해놓고 따르는 것이 좋다.
워크플로우를 만들고 따르는 것의 장점은
- 프로젝트의 재현성을 높여주고,
- 새로운 데이터도 구조화하여 쉽게 반영할 수 있고,
- 사람에 대한 의존성을 낮춰준다.
일반적인 데이터 분석의 워크플로우
일반적인 데이터 분석은 CRISP-DM 방식을 사용하며 아래와 같이 순차적으로 정리할 수 있다. 사업에 대한 이해로 시작해서 데이터 준비, 모델링, 그리고 분석 및 Deployment까지 진행되는 방식이다.
MMM의 워크플로우
MMM의 워크플로우도 데이터 분석의 워크플로우를 기본으로 하며, 디테일의 차이와 프로젝트 성으로 진행 된다는 차이점이 있다. PMBOK (Project Management Book of Knowledge)의 내용이 추가되어 프로젝트 관리 측면의 워크플로우가 함께 있다고 보면 된다.
'데이터 분석' 카테고리의 다른 글
| [데이터분석] Marketing Mix Modeling | 마케팅 믹스 모델 (1) (2) | 2023.12.05 |
|---|---|
| [데이터분석] Columnar Database 는 무엇일까? (1) | 2023.10.04 |
| 초보를 위한 마크다운(Markdown) 사용법 정리 (0) | 2023.09.03 |
| 티스토리(Tistory)에 코드 넣는 방법 (코드블럭, Jupyter Notebook) (0) | 2023.09.01 |
| [기본] 데이터의 종류와 유형 (정량적, 정성적, 정형, 반정형, 비정형 데이터) (0) | 2023.08.31 |